Large Language Model
LLM · Modelo de Lenguaje Grande
Sistema entrenado sobre texto masivo que predice la continuación más probable de un contexto: motor de cómputo del lenguaje, no una solución de negocio.
- Análisis Exhaustivo: aplica
- Quick Wins: no aplica
- Estrategia & Estructura: no aplica
- Diseño: aplica
- Capacitación: aplica
- Implementación: aplica
- Documentación: no aplica
Al elegir plataforma y decidir qué tramo del proceso corre sobre el modelo; el proceso y el indicador se fijan antes, el modelo se elige al final.
¿Qué tramo del proceso conviene delegar al modelo y cuál debe seguir siendo humano o determinístico?
Se mide el costo por tarea completada y la tasa de error del modelo sobre casos reales del proceso, y se comparan contra el método actual antes de aprobar el despliegue.
Levantamos el flujo y el trabajo estándar primero; sobre eso decidimos qué tramo se delega al modelo, con qué control y a qué costo por tarea.
Término técnico estándar. Arquitectura Transformer: Vaswani et al., «Attention Is All You Need» (2017); popularizado con la serie GPT (2018–2020).