Marco AgénticoTérmino 3 de 100
Etapa 01 · Fundamentos

IA Simbólica

Symbolic AI · La IA basada en reglas

En una línea

Sistemas que ejecutan reglas explícitas escritas por humanos: si pasa X, haz Y. No aprende de los datos.

En qué etapa del proyecto de LCG aparece
  • Análisis Exhaustivo: aplica
  • Quick Wins: no aplica
  • Estrategia & Estructura: no aplica
  • Diseño: aplica
  • Capacitación: aplica
  • Implementación: no aplica
  • Documentación: aplica

Al clasificar el proceso actual: buena parte de lo que el cliente llama IA son motores de reglas que conviene reconocer como tales.

La pregunta que habilita

¿Este problema se resuelve con una regla auditable o realmente exige aprendizaje?

Cómo se controla

Cada regla queda documentada con su condición, su acción y su dueño bajo control de versiones, y se revisa el volumen de casos que las reglas no lograron resolver.

Cómo ayudamos en el proyecto

Documentamos primero esas reglas como trabajo estándar y solo graduamos a ML aquello que las excepciones volvieron inmanejable.

Origen

Primera generación de la IA (1956–1980s). Hipótesis del sistema físico de símbolos: Newell y Simon (1976); el término GOFAI es de John Haugeland (1985).

Del término al proyecto

El vocabulario sirve cuando aterriza en un proceso concreto.

Los casos en operación muestran estos conceptos funcionando dentro de un proyecto, con su indicador y su resultado.