Gen AI Paradox
La Paradoja de la IA Generativa
Adopción casi universal de IA generativa con impacto casi nulo en los márgenes: la capacidad existe, el valor no aparece.
- Análisis Exhaustivo: aplica
- Quick Wins: no aplica
- Estrategia & Estructura: aplica
- Diseño: no aplica
- Capacitación: no aplica
- Implementación: no aplica
- Documentación: no aplica
Explica por qué los pilotos previos del cliente no escalaron y encuadra la conversación de retorno con la dirección desde el arranque.
¿Por qué las herramientas que ya pagamos no han movido ningún indicador del negocio?
Ningún caso permanece vivo sin línea base medida, meta numérica y fecha de cierre, y el comité cancela el que llega a su fecha sin haber movido el indicador.
Cerramos la brecha rediseñando el proceso alrededor de la herramienta y sosteniendo el cambio, en lugar de repartir licencias y esperar el beneficio.
La paradoja de la productividad que planteó Robert Solow (1987) para la computación, hoy visible en la IA generativa; evidencia en MIT NANDA, «The GenAI Divide: State of AI in Business 2025» (2025).