Fine-tuning
Ajuste Fino · Especialización del Modelo
Reentrenar un modelo base con ejemplos propios para que adopte el vocabulario y los criterios de la casa.
- Análisis Exhaustivo: aplica
- Quick Wins: no aplica
- Estrategia & Estructura: no aplica
- Diseño: aplica
- Capacitación: no aplica
- Implementación: aplica
- Documentación: aplica
Solo cuando el proceso ya está estandarizado: entrenar sobre práctica variable fija la variación en el modelo.
¿El problema se resuelve con mejor contexto, o realmente hay que pagar por entrenar?
Se compara el modelo base bien instruido contra el ajustado sobre la misma muestra de casos, y se costea el ciclo completo de reentrenamiento y no solo la primera vez.
Estabilizamos y documentamos primero, y evaluamos si basta con mejor contexto antes de invertir en ajuste fino.
Transferencia de aprendizaje aplicada a lenguaje: Howard y Ruder (ULMFiT, 2018); práctica generalizada desde BERT (2018).